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2026年4月9日

没有人因简洁而升职

来源:Terrible Software
简洁是一种美德,但需要努力才能实现。工程团队中存在一个隐性问题:过度设计的工程师能写出精彩的晋升材料,而选择最简方案的工程师却无话可说。复杂性看起来聪明,因为我们的系统天然奖励它。没有人因避免的复杂性而升职。

我的媒体饮食,再谈

来源:neverland (hsu.cy)
2019 年我写过一篇关于信息消费的文章,以「放弃」为线索记录减法过程。七年后,外部环境剧变:传统媒体式微、算法推荐强势、生成式 AI 改变内容生产。我的阅读方向从技术实务转向人文思辨,从英语为主到重新纳入中文,从优化系统到接纳瑕疵。在信息过剩的今天,最大问题不是数量而是质量的缺失。

关于我的读书笔记

来源:Derek Sivers
我在网站上分享了 420+ 本书的笔记。这些笔记不是书籍摘要,只是我阅读时遇到的惊喜或启发性想法的记录,帮我记住从中学到的东西。笔记就像没有笑话的笑点——只是提醒我读过什么。如果你喜欢某本书的笔记,请去读完整的书,它会提供更多背景和意义。

我曾经不顾他人,但现在我无处不在

来源:Derek Sivers
过去我像那位新泽西的制作人,让所有人都来我的网站。这是不顾他人的做法。如果你有值得传播的东西,通过各种媒介触达人们是体贴的表现。现在我的网站是一切的主源头,但也分享到各大平台——X、Fediverse、Bluesky、Telegram、Substack、YouTube、TikTok、Facebook、Instagram。

元宇宙已经破裂,但人形宠物即将到来

来源:2750 words (pathos)
扎克伯格投资 800 亿美元的元宇宙泡沫破裂了。AI 的发展揭示一个真相:大部分人的大部分思想与 AI 没什么不同——都是在语言网络内的计算和匹配。未来十年内,大部分行业的大部分人都将被 AI 取代。为了不被取代,我们必须成为更像人的人——擅长感受和实践的人。但最终,85% 被取代的人将成为 15% 仍有工作者的"人形宠物"。

未进入哲学语境的学术翻译一例:关于格林伯格"How facts make law"的翻译

来源:2750 words (pathos)
最近一篇格林伯格论文的中译本将核心术语"determination"译为"确定"而非"决定",完全丢失了原文的形而上学意蕴。"确定"带有强烈的认识论色彩,而"决定"才是形而上学的。这个翻译错误系统地将原文的形而上学语境拉回到主体认识和解释的法学观念,暴露了译者哲学训练的缺乏。

在桌面端使用 Obsidian Sync 而不安装 Obsidian

来源:neverland (hsu.cy)
Obsidian Sync 是目前最稳定、延迟最低的跨平台纯文本同步服务。我主要在移动端使用 Obsidian,桌面端更喜欢 VS Code。通过 Obsidian 发布的 headless 版本终端客户端,配合 macOS 的 launchd,可以实现后台自动同步,内存占用仅 40MB+,远小于 GUI 版本。

"品味"不过是经验

来源:Terrible Software
"在 AI 时代,品味是唯一的差异化因素"——这话我每周都能看到。但"品味"这个词有问题:它让一个可学习的技能听起来像天赋。人们所谓的"品味",其实就是多年工作积累的经验和模式识别。我的管理"品味"不是天生的,而是数百次 1:1、艰难对话、项目成败中练出来的。对初级工程师说"你需要品味"传达了错误信息,应该说"你需要重复练习"。

注意差距

来源:Paul Graham Essays
(原文无摘要)

伟大的黑客

来源:Paul Graham Essays
(原文无摘要)